Unsupervised learning

lastmod 2026-11-10created 2019-09-263 edits

Unsupervised learning(비지도 학습)은 정답 레이블이 없는 데이터에서 그 자체의 구조나 패턴을 찾아내는 머신러닝 방식이다. 데이터를 비슷한 집단으로 묶는 군집화, 차원을 줄여 주요 특징을 찾는 PCA와 오토인코더, 생성 모델인 GAN 등이 대표적이며, 레이블을 만드는 비용이 큰 영상 초해상도나 이상 탐지 같은 분야에서 지도 학습의 대안으로 쓰인다. 입력과 정답 쌍으로 학습하는 지도 학습, 보상으로 학습하는 강화 학습과 구분된다.

Documentation

Unsupervised Learning for Real-World Super-Resolution

https://arxiv.org/pdf/1909.09629v1.pdf

See also

• Machine learning
• Deep learning