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틀:MachineLearning:ModelRepresentation

ML_-Model_Representation-_genericmlatwork.png

(그가 중지를 들어올리자 훈련이 시작되더니 모델이 태어났어요) [^32]

대표적인 머신러닝 개념도는 위와 같다.

  • Input Features: 입력 변수
  • Training Data-Set: 훈련 변수
  • Learning Algorithm
  • Hypothesis (가설): 예측 되는 데이터와 결과값 사이의 관계 함수
  • Expected Output (예상 결과): Hypothesis(가설)을 사용하여 Inferencing(추론)한 결과.

See also