틀:MachineLearning:ModelRepresentation

(그가 중지를 들어올리자 훈련이 시작되더니 모델이 태어났어요) [^32]

대표적인 머신러닝 개념도는 위와 같다.

• Input Features: 입력 변수
• Training Data-Set: 훈련 변수
• Learning Algorithm
  • Cost function: Parameter(θ) 를 구하는 방법.
• Hypothesis (가설): 예측 되는 데이터와 결과값 사이의 관계 함수
• Expected Output (예상 결과): Hypothesis(가설)을 사용하여 Inferencing(추론)한 결과.

See also

• Machine learning