Support Vector Data Description
About
SVDD(Support Vector Data Description)는 Boundary-based Novelty Detection의 일종으로, 2004년 Tax와 Duin에 의해 개발된 알고리즘입니다. Binary classification을 수행하기 위한 boundary를 제공한다는 점에 있어 1-SVM과 그 용도는 비슷하나, 1-SVM이 원점에서 가장 멀리 떨어진 hyperplane boundary을 찾는 것에 그 목적을 두었다면 SVDD는 정상 데이터를 감싸안는 최소 체적의 구를 찾는 것을 목적함수로 두 이상치 탐지를 위한 boundary를 제공하는 알고리즘이라 할 수 있습니다.