Scale space
Scale-space theory is a framework for multi-scale signal representation developed by the computer vision, image processing and signal processing communities with complementary motivations from physics and biological vision. It is a formal theory for handling image structures at different scales, by representing an image as a one-parameter family of smoothed images, the scale-space representation, parametrized by the size of the smoothing kernel used for suppressing fine-scale structures.
About
스케일(Scale)은 사람의 시각과 관련해서 가장 중요한 개념 중에 하나이다. 우리가 눈으로 어떤 장면을 볼 때 얼마나 멀리 떨어진 거리에서 보느냐에 따라 우리가 볼 수 있는 내용은 사뭇 다르다. 가까이서 볼수록 물체들의 좀 더 디테일한 부분들까지 볼 수 있고, 멀리서 볼수록 대략적인 구조와 틀을 볼 수 있다. 흔히 무언가를 '작은 스케일로 본다', '큰 스케일로 본다'고 표현하는데, 가까이서 세세하게 보는 것이 작은 스케일로 보는 것이고, 좀 더 떨어져서 전체적으로 보는 것이 큰 스케일로 보는 것이다.