SAMURAI
Official repository of "SAMURAI: Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware Memory"
소개
- AI 뉴스 - o1 능가하는 중국 AI, 오픈AI 브라우저, 퍼플렉시티 쇼핑, SAMURAI, 수노 v4, Expand Video, Flux Tools, 알파큐비트 등 - YouTube - 조코딩 JoCoding
모션트래킹 모델 “사무라이(SAMURAI)”가 오픈소스로 공개되었습니다.
기존 메타의 SAM2도 상당히 괜찮았는데 이를 기반으로 더 좋은 모델이 오픈소스로 풀렸습니다.
SAMURAI는 실시간으로 영상에서 원하는 물체를 자동으로 트래킹 해주는데 SAM2와 비교했을 때 더 잘 잡아주네요!
- 모션 인식 강화 : 인물이 많거나 빠르게 움직여도 정확히 물체를 추적 가능
- 높은 벤치마크 점수 : 제로샷으로 LaSOT, GOT-10k 등의 여러 벤치마크에서 최고 성능 달성.
- 오픈소스 : 아파치 2.0 라이선스로 공개되어 있어서 상업적 무료 사용 가능
K-pop 직캠 편집, 스포츠 분석 등에 유용하게 쓸 수 있을 것 같습니다!!
Documentation
- [2411.11922] SAMURAI - Adapting Segment Anything Model for Zero-Shot Visual Tracking with Motion-Aware Memory
- https://arxiv.org/abs/2411.11922
See also
- Deep learning
- PyTorch
- detectron
- detectron2
- Mask R-CNN
- MediaPipe
- You Only Look At CoefficienTs (YOLACT)
- Sahi
- GAMMA
- mmdetection
- Animated Drawings
- Segment Anything Model 2 (SAM 2)