ReIdentificationNet

ReIdentificationNet은 서로 다른 관점에서 잘라낸 사람의 이미지를 네트워크 입력으로 받아 해당 사람에 대한 임베딩 특징을 출력한다. 임베딩은 동일한 사람을 재식별하기 위해 유사도 매칭을 수행하는 데 사용된다. 현재 버전에서 지원되는 모델은 정확도가 높아 재식별에 가장 일반적으로 사용되는 기준선인 ResNet을 기반으로 한다.