Prompt engineering
프롬프트 엔지니어링은 인공 지능, 특히 자연어 처리의 개념입니다. 프롬프트 엔지니어링에서 작업 설명은 암시적으로 제공되는 대신 질문으로 입력에 포함됩니다.
Categories
- NovelAI:Tags - 노벨 AI에 사용 하기 적절한 프롬프트
- ChainForge - 프롬프트 엔지니어링을 위한 비쥬얼 프로그래밍 도구 오픈소스
- xAI PromptIDE - 프롬프트 엔지니어링을 위한 통합 개발 환경 - https://x.ai/prompt-ide/
Stable Diffusion
몇 가지 찾아 놓은 단어
- 고철: scrap_metal
- 위에서 아래로 보는 45도 각도의 탑-뷰: aerial_photo
- 하역장: loading_dock
GPT 의 경우
- Top-p
- ChatGPT를 더 '원하는 대로' 쓰는법 | 유머 게시판
- Top-p 파라미터 값이 낮을수록 모델이 생성하는 문장은 일관성이 높아지지만, 다양성이 낮아짐.
- 반대로 Top-p 파라미터 값이 높을수록 모델이 생성하는 문장은 다양성이 높아지지만, 일관성이 낮아짐.
Projects
- Tome - AI를 이용한 슬라이드 스토리텔링 빌더
프롬프트 엔지니어링, AI라는 도구를 잘 사용하는 방법
생성형 AI, 그 중에서도 특히 거대 언어 모델들을 중심으로 기술 시장은 이례없던 속도로 움직이고 있습니다. 대중의 생성형 AI에 대한 높아진 관심을 기반으로 다양한 애플리케이션 사례들이 쏟아져 나오고 있고, 이와 동시에 잘못된 정보를 사실인 것 같이 답변으로 제시하는 일명 hallucianation (이하 할루시네이션)과 같은 모델의 치명적인 한계점에 대한 우려도 계속 커지고 있는데요. 이에 AI 모델로부터 더 복잡한 태스크들에 대한 정확한 답변을 이끌어내는 것을 유도하면서 할루시네이션과 같은 오류를 줄이는데 기여하는, "Prompt Engineering (이하 프롬프트 엔지니어링)"이라는 NLP (자연어 처리) 분야가 새롭게 떠오르고 있습니다.
- 프롬프트란?
- AI 분야에서 프롬프트 (Prompt)의 정의
- 프롬프트의 구성 요소
- 대화 스타일 조정
- 미사여구를 최소화한 쉽고 간결한 표현
- 열린 질문보다 닫힌 지시문
- Instruction과 Context를 구체적으로 명시
- Advanced Prompting 예제
- Zero Shot Prompting
- One-Shot Prompting
- Few-Shot Prompting
- CoT (Chain-of-Thought)
- Zero-Shot CoT (Chain of Thought)
- Self-Consistency
- Generated Knowledge Prompting
- 명령어를 거래하는 ‘프롬프트 마켓플레이스’
- 대표적인 프롬프트 마켓플레이스들
- 프롬프트 마켓플레이스, AI계의 이베이, 알리바바, 아마존될까? 아직 발전 방향은 미지수
- AI를 해킹하는 ‘Adversarial Prompting (적대적 프롬프팅)'
- Prompt Injection
- Prompt Leaking
- Jailbreaking
- Adversarial Prompt Detector
See also
Favorite site
- Prompt engineering - Wikipedia
- Prompt Reducer - Cut Down GPT-4 Token Costs
- 명령 프롬프트를 GPT가 이해할 수 있는 형태로 압축시켜서 토큰을 절약하기
- 실제로는 GPT-4에게 프롬프트를 통해서, 나중에 의도를 다시 알아낼 수 있도록 최대한 압축해서 표현해보라고 명령을 내리는 것
- 사람이 다시 읽을수 없어도 괜찮으니, GPT가 이해 가능한 수준으로 언어 혼합, 약어, 기호(유니코드 및 이모지), 인코딩 및 각종 내부표현을 남발해도 된다고 지시