Papers

Photoshop 스크립팅을 통해 Photoshopped 얼굴 감지

단일 이미지를 사용하여 3D 캐릭터 애니매에션을 만든다.

비슷한 이미지를 쉽게 찾을수 있다.

부분 컨벌루션을 사용하여 불규칙한 구멍에 대한 이미지 인 페인팅

영상의 노이즈를 제거한다.

일반영상을 슬로우 모션 영상으로 만든다.

입력 비디오에서 내용을 정확하게 묘사하는 사실적인 비디오로 출력한다.

딥러닝 기반, 빠른 다중 객체 추적기

3D 다중 객체 추적을 위한 다면체 프레임워크

2D 사진 1장으로 3D 모델 만드는 AI

사람 사진 1장으로 3D 모델 만드는 AI

OCR을 위한 텍스트 영역 분할.

AI Toolkit for Healthcare Imaging

모션에서 비 강성 구조를위한 정식 3D 포즈 네트워크

어노테이션 툴로 사용하기 좋은, 영역 선택 -> 객체 선택.

Virtual walks in Google Street View using PoseNet and applying Deep Learning models to recognize actions.

Github - virtual-walk

클러스터 할당을 대조하여 시각적 기능에 대한 비지도 학습 (Unsupervised Learning)

여러사람 트래킹 할 때 필요할듯

alibi-detect의 VAE를 사용하여 콘크리트 표면의 금 간 부분을 알아내는 실용적인 인공지능 모델

Alibi Detect#Surface Crack Detection 항목 참조.

mist over green hills -> DeepDaze_-_Mist_over_green_hills.jpg

텍스트에서 이미지 생성하기.

Simple command line tool for text to image generation using OpenAI's CLIP and Siren (Implicit neural representation network)

Deep Daze 항목 참조.

스켈레톤으로 행위 인식

MMSkeleton 항목 참조.

이미지에서 깊이 맵을 예측합니다.

Depth Prediction, Monodepth2 항목 참조.

OpenPose에서 골격에 ML을 적용합니다. 9 개의 행동; 여러 사람.
(경고 : 이것은 실제 응용 프로그램이 아닌 코스 데모에만 유용하다는 점에 유감입니다

https://github.com/felixchenfy/Realtime-Action-Recognition

Skeleton Based Action Recognition 항목 참조.

특징 선 감지 및 설명을 위한 Joint 심층 네트워크.

https://github.com/cvg/SOLD2

Self-supervised Occlusion-aware Line Description and Detection (SOLD2) 항목 참조.

DINO를 위한 PyTorch 구현 및 사전 훈련 된 모델.

https://github.com/facebookresearch/dino

Self-Supervised Vision Transformers with DINO 항목 참조.

웹에서 얼굴/손/포즈 인식을 쉽게

https://github.com/midiblocks/handsfree

최소한의 코딩으로 훈련 된 기계 학습 모델의 동작을 시각적으로 조사합니다.

https://pair-code.github.io/what-if-tool/

https://github.com/PAIR-code/what-if-tool

비디오에서 물리학 기반 인간 모션 추정 및 합성 - Physics-based Human Motion Estimation and Synthesis from Videos (ICCV 2021)

https://nv-tlabs.github.io/physics-pose-estimation-project-page/

트랜스포머를 사용한 감지기 없는 로컬 피쳐 매칭

https://github.com/zju3dv/LoFTR

큰해상도 이미지에서 사물 지우기

https://github.com/saic-mdal/lama

카테고리 수준의 6D 물체 포즈 추정을 위한 자체 지도형 기하학적 대응

https://kywind.github.io/self-pose

스트리트 뷰를 위해 영상으로 부터 깊이 정보를 추출

• https://arxiv.org/abs/2303.00749
• https://ziyang-xie.github.io/s-nerf/

아이들 그림을 애니메이트 시키기 오픈소스

Alias: sam-hq, HQ-SAM

Alias: SegmentAnythingin3D, SA3D

스티칭 및 리타겟팅 제어를 통한 효율적인 인물 사진 애니메이션

Google AI 연구팀은 자연어 처리에서 제로 레이블 학습(합성 데이터만 사용한 학습)을 탐구하고 인간의 주석 없이 고품질 학습 데이터를 합성하도록 설계된 학습 데이터 생성 절차인 UDG(Unsupervised Data Generation)를 소개합니다.

3D 객체 탐지.

조조 이미지 만들기 - Official PyTorch repo for JoJoGAN: One Shot Face Stylization

https://github.com/mchong6/JoJoGAN

AI가 그리며 커스텀 가능한 일본 애니메이션 스타일 그림 생성기

https://waifulabs.com/blog/ai-creativity

3D 여러 방향 각도로 이미지 생성

https://github.com/facebookresearch/StyleNeRF

Generate Amazing Anime Pictures With BigGAN. Just Have Fun

https://github.com/HighCWu/anime_biggan_toy

A lightweight vision library for performing large scale object detection/ instance segmentation.

https://github.com/obss/sahi

Exploiting Diffusion Prior for Real-World Image Super-Resolution

https://iceclear.github.io/projects/stablesr/

Enhance Multi-Camera Tracking Accuracy by Fine-Tuning AI Models with Synthetic Data

https://developer.nvidia.com/blog/enhance-multi-camera-tracking-accuracy-by-fine-tuning-ai-models-with-synthetic-data/

MegaSaM - Accurate, Fast and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos

https://mega-sam.github.io/

CAT4D: Create Anything in 4D with Multi-View Video Diffusion Models

https://cat-4d.github.io/

(대략 DOOM 스샷)

Real-time recordings of people playing the game DOOM simulated entirely by the GameNGen neural model.

https://gamengen.github.io/

Tencent의 고해상도 3D Asset 생성 시스템

https://github.com/Tencent/Hunyuan3D-2