Model Context Protocol
Anthropic, Model Context Protocol 오픈소스로 공개.
About
- MCP(Model Context Protocol)는 AI 어시스턴트를 콘텐츠 저장소, 비즈니스 도구, 개발 환경과 같은 데이터 시스템에 연결하기 위한 새로운 표준으로, 보다 나은 응답 생성을 목표로 함
- AI 어시스턴트가 주류로 자리 잡으면서, 업계는 모델 기능에 많은 투자를 하여 추론과 품질에서 빠른 발전을 이룸. 그러나 데이터와의 고립으로 인해 가장 정교한 모델조차도 정보 사일로와 레거시 시스템에 갇혀 있음. 새로운 데이터 소스마다 맞춤 구현이 필요하여 연결된 시스템을 확장하기 어려움
- MCP는 이 문제를 해결함. MCP는 데이터 소스와 AI 시스템을 통합하는 단일 프로토콜로, 파편화된 통합 과정을 간소화하고 더 신뢰성 있는 연결성을 제공함
모델 컨텍스트 프로토콜 (MCP)
- MCP는 데이터 소스와 AI 도구 간의 안전한 양방향 연결을 구축할 수 있도록 지원하는 개방형 표준
- 아키텍처는 간단하며, 개발자는 MCP 서버를 통해 데이터를 노출하거나 MCP 클라이언트를 구축하여 이러한 서버에 연결할 수 있음
- 주요 구성 요소
- MCP 명세 및 SDK
- Claude 데스크톱 앱에서 로컬 MCP 서버 지원
- 오픈소스 MCP 서버 저장소: Google Drive, Slack, GitHub, Postgres 등의 데이터 소스를 지원하는 MCP 서버 제공
- Claude 3.5 Sonnet은 MCP 서버 구현을 빠르게 구축할 수 있도록 지원하며, 기업 및 개인이 데이터셋을 AI 도구와 빠르게 연결 가능하도록 도움
- Block, Apollo, Zed, Replit, Codeium, Sourcegraph 등 다양한 기업이 MCP를 도입하여 AI 에이전트의 정보 검색 및 기능 확장 지원
- 개발자는 각 데이터 소스에 대한 개별 커넥터를 유지할 필요 없이 표준 프로토콜을 사용 가능
- AI 시스템이 여러 도구와 데이터셋 간에 컨텍스트를 유지할 수 있어 더 지속 가능한 아키텍처 구축 가능
시작하기
- 개발자들은 오늘부터 MCP 커넥터 구축 및 테스트 가능
- Claude for Work 고객은 MCP 서버를 로컬에서 테스트하여 내부 시스템 및 데이터셋과 연결 가능
- 곧 원격 프로덕션 MCP 서버 배포를 위한 개발자 도구를 제공할 예정
Hacker News 의견
- Model Context Protocol | Hacker News
- Twitter, Reddit, 문서를 통해 정보를 수집한 후, 전체적인 그림을 이해하게 되었음. 초보자를 위한 빠른 시작 가이드를 제공함