Maximum a posteriori estimation
최대 사후 확률(最大事後確率, maximum a posteriori, MAP)은 베이즈 통계학에서 사후 확률(事後確率)의 최빈값을 가리킨다. 최대 사후 확률에 대응하는 모수(母數, Parameter)는 최대우도(最大尤度, maximum likelihood estimation, MLE)와 마찬가지로 모수의 점 추정으로 사용할 수 있지만, 최대우도에서는 어떤 사건이 일어날 확률을 가장 높이는 모수를 찾는 것에 비해, 최대 사후 확률 모수는 모수의 사전 확률(事前確率)과 결합된 확률을 고려한다는 점이 다르다.
See also
- 확률론 (Probability theory)
- 베이즈 이론 (Bayesian probability) / 베이즈 정리 (Bayes' theorem)
- Maximum likelihood estimation (MLE)
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References
-
Bayesian_theorem_and_MLE_and_MAP.pdf ↩