LeNet

lastmod 2026-11-10created 2015-12-302 edits

LeNet은 Yann LeCun이 손글씨 숫자 인식을 위해 설계한 초기 합성곱 신경망이다. 합성곱 층과 서브샘플링(풀링) 층을 번갈아 쌓고 마지막에 완전 연결 층을 두는 구조로, LeNet-5가 대표 버전이며 MNIST 데이터셋과 함께 CNN의 교과서적 예제로 쓰인다. 이후 AlexNet, GoogLeNet 등 깊은 CNN의 기본 구조가 여기서 비롯되었다.