LangChain

🦜🔗 Build context-aware reasoning applications

LLM을 외부와 연결해주는 라이브러리

Features

• 앱 개발자들이 여러 분야에서 더 강력한 형태로 LLM을 사용할 수 있게 도와줌
  • LLM과 프롬프트: 프롬프트 관리, 프롬프트 최적화, LLM에 대한 공통 인터페이스
  • Chains: 여러개의 LLM 호출을 연결
  • Data Augmented Generation: 외부 데이터 소스에서 정보를 가져와 처리. 외부 글을 요약하거나 QA 가능
  • Agents: 어떤 액션을 취할지 결정하고, 액션한 다음, 관찰하고 완료될때 까지 이를 반복하는 에이전트에 대한 인터페이스
  • Memory: 체인/에이전트 호출간에 상태를 저장. 표준 인터페이스를 통해 메모리 기능을 지원
  • Evaluation: 언어모델을 통해서 전통적인 메트릭으로 평가하기
• Python 오픈소스

Ecosystem

• 🦜️🔗 LangChain - LangChain은 LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 하는 애플리케이션 개발을 위한 프레임워크입니다.
• 🦜🛠️ LangSmith - 언어 모델 애플리케이션과 지능형 에이전트를 추적하고 평가하여 프로토타입에서 프로덕션으로 전환하는 데 도움을 줍니다.
• 🦜🕸️ LangGraph - LangChain 프리미티브 위에 구축된(그리고 함께 사용하도록 의도된) LLM을 사용하여 상태 저장 다중 행위자 애플리케이션을 구축합니다.
• 🦜🏓 LangServe - LangChain 실행 가능 항목과 체인을 REST API로 배포합니다.

Alternatives

• FlowiseAI
• Auto-GPT
• AgentGPT
• BabyAGI
• LangDock
• GradientJ
• TensorFlow
• LlamaIndex

거론된 문제점

• GN⁺: LangChain의 문제점 | GeekNews
• LangChain은 무의미합니다 | GeekNews

See also

• LLM
• LangFlow - LangChain을 위한 GUI
• Ollama - Llama 2 및 기타 대규모 언어 모델을 로컬에서 시작 및 실행
• Retrieval-Augmented Generation (RAG; 검색 증강 생성)
• LocalAI
• LM Studio

Favorite site

• LangChain web site
• Github - LangChain Org
  • Github - langchain-ai/langchain
• Github - hwchase17/langchain
• Introduction | 🦜️🔗 LangChain
• 아직도 '랭체인'을 모른다고 해서 5분 설명해드림 - YouTube - 노마드 코더 Nomad Coders
• <랭체인LangChain 노트> - LangChain 한국어 튜토리얼🇰🇷 - WikiDocs
• ChatGPT를 넘어, LangChain 정리 - ZZAEBOK’S BLOG
• (LangChain) 1. ChatGPT API 활용
• <랭체인LangChain 노트> - LangChain 한국어 튜토리얼🇰🇷 - WikiDocs
  • Github - teddylee777/langchain-kr
  • LangChain 공식 Document, Cookbook, 그 밖의 실용 예제를 바탕으로 작성한 한국어 튜토리얼입니다. 본 튜토리얼을 통해 LangChain을 더 쉽고 효과적으로 사용하는 방법을 배울 수 있습니다.