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Image Contours

Contours란 동일한 색 또는 동일한 강도를 가지고 있는 영역의 경계선을 연결한 선입니다. 우리가 자주 보는 것으로는 등고선이나 일기예보에서 볼 수 있습니다.

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Example

OpenCV의 cv2.findContours(), cv2.drawContours() 함수를 사용하면 된다. 

#-*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('images/rectangle.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#threshold를 이용하여 binary image로 변환
ret, thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)

#contours는 point의 list형태. 예제에서는 사각형이 하나의 contours line을 구성하기 때문에 len(contours) = 1. 값은 사각형의 꼭지점 좌표.
#hierachy는 contours line의 계층 구조
image, contours, hierachy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
image = cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 3)

cv2.imshow('image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Hierarchy

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References

  1. Datascienceschool_-_f9f8983941254a34bf0fee42c66c5539.ipynb.zip ↩