Hadoop
아파치 하둡(Apache Hadoop, High-Availability Distributed Object-Oriented Platform)은 대량의 자료를 처리할 수 있는 큰 컴퓨터 클러스터에서 동작하는 분산 응용 프로그램을 지원하는 프리웨어 자바 소프트웨어 프레임워크이다. 원래 너치의 분산 처리를 지원하기 위해 개발된 것으로, 아파치 루씬의 하부 프로젝트이다. 분산처리 시스템인 구글 파일 시스템을 대체할 수 있는 하둡 분산 파일 시스템(HDFS: Hadoop Distributed File System)과 맵리듀스를 구현한 것이다.
Categories
- Big data
- HDFS+MapReduce
- Apache Flume
- Oozie
- Sqoop
- HCatalog: 하둡 데이터용 테이블 및 스토리지 관리 서비스
- Pig: 맵리듀스용 프로그래밍 및 데이터 플로우 인터페이스
- Hive: SQL과 유사한 언어인 하이브QL(HiveQL)을 이용해 하둡 데이터 쿼리를 생성하는 데이터 웨어하우징 솔루션
See also
Favorite site
- Wikipedia (en) Hadoop에 대한 설명
- 빅 데이터의 시대 - 하둡(Hadoop), Hadoop 이란..?
- 하둡 파일 시스템(HDFS) 파일 저장 방식
- KLDP: 아파치 하둡 (Apache Hadoop)
- What Hadoop is Not
- [추천] Youtube: 생활코딩 하둡 - 소개 helloworld
- 하둡(Hadoop) 시작하기
- Hadoop 튜토리얼 (2-1) – HDFS
- Introduction to Big Data (3) - MapReduce?
- [추천] Hadoop 2.2.0 install on Ubuntu Linux 12.04
- Hadoop: 개념이해 및 설치하기
- 하둡(Hadoop) 설치부터 테스트까지 정리
- 하둡 (Hadoop 2.6.0) 따라하기 설치
- [추천] 빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 1 : 개념과 알아둬야 할 것 1
- [추천] 빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 2 하둡 vs RDBMS 비용 분석 2
- [추천] 빅 데이터의 열쇠 하둡 총정리 3 RDBMS에서 하둡으로 가는 길 3
- 빅데이터: Hadoop 기반 대용량 로그처리
- [추천] (Spark) 스파크 이해하기