Generative Pre-trained Transformer
GPT
GPT-2
GPT-3
Generation Pre-trained Transformer 3(GPT-3)은 딥러닝을 이용해 인간다운 텍스트를 만들어내는 자기회귀 언어 모델이다. OpenAI사가 만든 GPT-n 시리즈의 3세대 언어 예측 모델이다. GPT-3의 전체버전은 1,750억개의 매개변수를 가지고 있어, 2020년 5월 도입된 이전버전 GPT-2보다 2배 이상 크다. 2020년 7월 현재 베타 테스트 중에 있으며, 사전 훈련된 언어의 자연어 처리(NLP) 시스템의 일환이다. GPT-3 출시 전 가장 큰 언어 모델은 2020년 2월에 선보인 마이크로소프트의 튜링 NLG로 GPT-3보다 용량이 10배 적었다. GPT-3가 수행가능한 작업으로는 각종 언어 관련 문제풀이, 랜덤 글짓기, 간단한 사칙연산, 번역, 주어진 문장에 따른 간단한 웹 코딩이 가능하다.
GPT-3에서 생성되는 본문의 질은 매우 높아 유익성과 위해성을 동시에 지닌 인간이 작성한 본문과 구별하기 어렵다. 31개 오픈AI 연구진과 엔지니어들은 GPT-3를 소개하는 2020년 5월 28일 논문 원본을 발표하면서 GPT-3의 잠재적 위험을 경고하고 위험 완화를 위한 연구를 요구했다. 호주 철학자 데이비드 찰머스는 GPT-3를 "지금까지 생산한 AI 시스템 중 가장 흥미롭고 중요한 시스템 중 하나"라고 설명했다.
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- [추천] 그렇다면 GPT란 무엇일까요? 트랜스포머에 대한 시각적 소개 | 딥 러닝, 5장 - YouTube (3Blue1Brown 영상)
- [추천] How GPT3 Works - Visualizations and Animations - OpenAI GPT-3의 동작 방식을 시각화와 애니메이션으로 설명
- Github - EleutherAI
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- Python, Numpy에 익숙하다는 전제하에 간단히 GPT를 구현하고, OpenAI가 공개한 GPT-2 모델을 로드하여 텍스트 생성해보는 튜토리얼