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DeepSORT

SORT는 (Simple Online and Realtime Tracking) MOT를 (Multiple Object Tracking) 수행하기 위한 간단하고 효과적인 알고리즘입니다. DeepSORT는 기존 방식에 외관 정보를 (Appearance Information) 통합하여 SORT의 성능을 올렸습니다. 이런 새로운 방식으로 인해 긴 시간 동안 폐색이 발생해도 물체를 추적할 수 있게 되었습니다. 이로 인해 ID Switch가 발생하는 빈도를 효과적으로 줄일 수 있었습니다. DeepSORT에서 제시하는 새로운 기법을 수행하기 위해서 Pre-training 단계에서 Large-scale Person Re-identification Dataset으로 Deep Associatoin Metric을 학습합니다.

간단하게 정리하면 DeepSort는 객체 추적 프레임워크로 객체의 ID를 보다 정확하게 추적해주는 역할을 합니다.

deep_sort_realtime example 

from deep_sort_realtime.deepsort_tracker import DeepSort

tracker = DeepSort(max_age=50)

DeepSort관련 라이브러리를 import 해줍니다. tracker로 DeepSort를 지정해주며 max_age 보다 오래 탐지되지 않으면 추적을 하지 않는다는 의미로 사용합니다.

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