Deconvolution neural network

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Deconvolution network(디컨볼루션 신경망)는 합성곱으로 줄어든 특징 맵을 다시 원래 해상도로 확장하는 신경망 구조이다. 언풀링(unpooling)과 전치 합성곱(transposed convolution)을 쌓아 인코더-디코더 형태를 이루며, 픽셀 단위 예측이 필요한 의미론적 분할에서 FCN의 거친 출력을 개선하기 위해 제안되었다. 이름과 달리 수학적 역합성곱이 아니라 학습 가능한 업샘플링 층이다.

Documentation

Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation

http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/

https://arxiv.org/abs/1505.04366

See also

• Machine learning
• CNN