CenterNet
lastmod 2026-11-10created 2020-07-202 edits
CenterNet은 객체를 중심점 하나로 표현하여 검출하는 딥러닝 객체 검출 모델이다. 앵커 박스 없이 히트맵으로 객체 중심을 예측하고 그 위치에서 크기와 오프셋을 회귀하는 방식으로, NMS 후처리가 필요 없고 구조가 단순하다. 같은 틀로 3D 박스나 사람 자세 추정으로 확장할 수 있으며 논문 제목은 Objects as Points이다.
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CenterNet은 객체를 중심점 하나로 표현하여 검출하는 딥러닝 객체 검출 모델이다. 앵커 박스 없이 히트맵으로 객체 중심을 예측하고 그 위치에서 크기와 오프셋을 회귀하는 방식으로, NMS 후처리가 필요 없고 구조가 단순하다. 같은 틀로 3D 박스나 사람 자세 추정으로 확장할 수 있으며 논문 제목은 Objects as Points이다.